Programmes informatiques et jeux de données
Seitz (2024) Nucleic Acids Research 52(16):9360–9368 :
Scripts et données pour la préparation des figures.
Busseau et al. (2023) Biochimie S0300-9084(23)00145-1 :
Scripts et données pour la préparation des figures et figures supplémentaires - 56 Ko
Houbron et al. (2023) RNA Biology 20(1):272–280 :
Scripts et données pour la préparation des figures et figures supplémentaires - 7,2 Go
Mockly et al. (2022) Nucleic Acids Research 50(8):4703–4712 :
Brechin et al. (2021) RNA 27(2):151-162 :
Scripts et données intermédiaires
Hebras et al. (2020) eLife 9:e60862 :
Scripts et données intermédiaires
Richard et al. (2020) Autophagy 17(8):1889–1906 :
Scripts et données intermédiaires
Pinzón et al. (2019) PLoS Genetics 15(2):e1007915 :
- Téléchargement des protéomes prédits de Métazoaires - 3.6Go
- Recherche de candidats RdRP et re-séquençage du locus “BL09945” - 21.6Mo
- Phylogénie de la famille des “RdRP eucaryotiques” 71.8Mo
- Analyse du Small RNA-Seq de Branchiostoma lanceolatum 4.4Go
- Petits ARN issus des pathogènes avérés ou potentiels 20.2Mo
Mockly et Seitz (2019) Methods in Molecular Biology 1970:291–314 :
Scripts et données pour la préparation de la Table 1
Rodríguez-Martínez et al. (2017) Nature Structural and Molecular Biology 24(3):290–299 :
Scripts et données intermédiaires
Pinzón et al. (2017) Genome Research 27(2):234–245 :
- Comparaison de l'amplitude de la répression guidée par miR-223 à la variabilité inter-individu dans l'expression des cibles : code source et fichiers de données.
- Quantification absolue des ARNm des cellules C2C12 au cours de la différenciation : code source et fichiers de données.
- Comparaison globale de la sensibilité des gènes au dosage et de la conservation des sites d'interaction aux miARN : code source et fichiers de données.
Scripts et données pour la préparation des 6 figures :
- Figure_1.tar.bz2
- Figure_2.tar.bz2
- Figure_3.tar.bz2
- Figure_4.tar.bz2
- Figure_5.tar.bz2
- Figure_6.tar.bz2
Royo et al. (2015) PLoS Genetics 11(10):e1005461 :
Scripts et données pour la génération des figures 2D, 3B et 4A
Conversion des fichiers FCS de cytométrie en fichiers texte :
Script de conversion (usage : ./read_FCS.py input.fcs output.txt) : script python.
Dépôt GitHub